Для системного изучения факторов, предрасполагающих к развитию перинаталь-ных инфекций был применен многофакторный математический кластерный анализ с оценкой параметров (27- у доношенных и 31 – у недоношенных), позволивших иденти-фицировать анамнестические и клинические особенности течения заболевания, и в результате чего наблюдаемые новорожденные были сгруппированны в 2 кластера. К кластеру 1 относились новорожденные от матерей с менее отягощенным анамнезом и клиническими и лабораторными параметрами, во 2 кластер включены дети с более отягощенным анамнезом матери и неблагоприятным течением инфекционного про-цесса. Согласно многофакторному дисперсионному анализу, доношенные со смешанной 64,9±4,8% и бактериальной 59,3±9,5% инфекциями относились ко 2 кластеру, что свидетельствовало о тяжести и генерализации инфекционного процесса. Недоношен-ных, относящихся ко 2 кластеру было больше, чем доношенных с преобладанием их в группах с моно(ЦМВИ) 69,1±3,1% и микст-инфекциями (63,6±4,5%).
Косенкова, Е. Г. Инфекции специ-фичные для перинатального периода
(внутриутробные инфекции): распростра-ненность, этиопатогенез и диагностика / Е. Г. Косенкова, И. М. Лысенко, Л. Н. Журав-лева // Охрана материнства и детства, 20 11, № 2 (18), с. 18–25.
Лысенко И.М., Косенкова Е. Г. Современные принципы диагностики внутриутробных инфекций у детей // Вест. ВГМУ, 2014, Т. 13, № 4, с. 70–77.
Мазепкина И.И., Сергеева В.А. Влияние внутриутробных инфекций на неонатальную и младенческую смерт-ность. Материалы конференции IV Все-российского образовательского конгресса Анестезия и реанимация в акушерстве и неонатологии, 22-25 ноября Москва 2011 год, с.22-35. 4. Царегородцев А. Д., Ружицкая Е. А. Кистенева Л. Б. Персистирующие инфек-ции в педиатрии: современный взгляд на проблему// Российский вестник перинато-логии и педиатрии, том 62, №1,2017, с.5-9.
Neonatal Bacterial Infection. Edited by B.Resch.Published.2013.P.94.
Павлов О. Г. Системный подход к анализу причин развития инфекций у новорожденных в раннем неонатальном периоде // Вестник новых медицинских технологий. - 2010. -Т. XVII, № 3, с. 75.
Кластерный анализ как метод оценки влияния личностных типологи-
ческих характеристик на успешность деятельности человека / М. М. Лапкин, Р. П. Карасев, Е. А. Трутнева, Т. М. Гри-горенко // Российский медико-биологи-ческий вестник им. академика И. П. Пав-лова. – 2009. – № 1. – С. 141–147.
Сарап П.В. Оптимизация иммуно-тропной терапии при ургетной хирурги-ческой патологии с учетом кластерной организации иммунной системы. Ново-сибирск 2014, диссерт….на степень докт. мед.наук, 363 с.
Борисов А.Г. Кластерный анализ типов иммунных нарушений при инфек-ционно-воспалительных заболеваниях // Российский иммунологический журнал. 2014. Т. 8 (17), № 4. С. 1002–1011.
Борисов А.Г., Савченко А.А., Куд-рявцев И.В. Особенности иммунного реагирования при вирусных инфекциях // Инфекция и иммунитет. 2015. Т. 5, № 2. С. 148–156. doi: 10.15789/2220-7619-2015-2-148-15.
Долженков В., Стученков А. Excel. СПб: БХБ-Петербург, 2008, 544с.
Петри А., Сэбин К. Наглядная ста-тистика в медицине / Пер. с англ. В.П. Леонова. М.: ГЭОТАР-МЕД, 2009, 168с.
Arbuckle J. IBM SPSS Amos 21: User’s Guide İBM Corp., Amos Development Corporation, 2012, 680 p. http: //www. twirpx.com/file/933135/