ПРОГНОСТИЧЕСКИЕ ФАКТОРЫ РАЗВИТИЯ ВРОЖДЕННЫХ ПОРОКОВ ПОСЛЕ ПРЕДЫДУЩИХ ВНУТРИУТРОБНЫХ ПОРОКОВ РАЗВИТИЯ ПЛОДА
Аннотация
Несмотря на огромное бремя врожденных пороков развития (ВПР) недостаточно исследований, характеризующих развитие ВПР плода у женщин с отягощенным акушерским анамнезом. Цель - выявление и изучение факторов, связанных с ВПР плода среди женщин с внутриутробным пороком развития в анамнезе. Материал и методы. Под наблюдением находились 665 женщин, у которых родились дети с ВПР. Рассмот-рены переменные: возраст, регион, роды, число беременностей, количество абортов, выкидышей, аномалий развития плода, антенатальная гибель плода, уровень мети-лентетрагидрофолат-редуктазы (MHTR), альфа-фетопротеина (АФП), хорионический гонадотропин человека (ХГЧ), неконъюгированный эстриол (НЭ) и частота встре-чаемости антигенов HLA-II класса. Чувствительность и специфичность оценена с помощью ROC-анализа. Результаты. Фактор внутриутробный порок развития в анамнезе отмечался у 450 (67,7%) пациентов. По величине OR высокий риск ВПР плода связан с ранним гестационным периодом (OR=191,02, 95% ДИ:11,82-3085,9, p<0,05), наличием различных вариантов аллелей HLA (OR=11,69, 95% ДИ: 2,73-50,01,p<0,05), аллеляDQА1 (OR=6,78, 95% ДИ: 2,72-16,92, p<0,05), фактором преждевременных родов (OR=4,04, 95% ДИ: 2,69-5,07, p<0,05). ROC-кривая беременности и внутриутробного порока развития, составила 0,613 и 1,000 соответственно. Выявляется статистически значимая связь между формированием ВПР и переменными: роды, гестационный период, внутриутробный порок развития, привычный выкидыш, антенатальная смертность, фактор антенатальной смертности, полиморфизм MHTR, аллели HLA. Заключение. На основании проведенного исследование выявлены вероятные детер-минанты, влияющие на развитие ВП. Созданная логистическая модель имела высокую чувствительность и специфичность, что позволяет предложить ее к применению в клинической практике.
Библиографические ссылки
Moorthie, S., Blencowe, H., Darlison, M.W., Lawn J., Mastroiacovo P., Morris J.K., Modell B., Congenital Disorders Expert Group. An overview of concepts and approaches used in estimating the burden of congenital disorders globally. J Community Genet. 2018;9:347–362 DOI 10. 1007/s 12687-017-0335-3
Moorthie, S., Blencowe, H., Darlison, M.W., Lawn J., Morris J.K., Modell B. et al. Estimating the birth prevalence and pregnancy outcomes of congenital malformations worldwide. J Community Genet. 2018;9:387–396. https://doi.org/10.1007/s12687-018-0384-2
ВОЗ. Информационный бюллетень. Февраль 2019. Здоровье детей. Выпуск 97, №2, с.73-168. Электронный научный журнал, 2019. 65 (1).
Ибрагимов М.С. Частота встречаемости аномалий развития у новорожденных в Нахи-чеванской Автономной Республике Азербайджана. Фундаментальные исследования. 2010; 3:44-47.
Мамед-заде Г.Т. Врожденные пороки сердца в Азербайджане. Особенности сомати-ческого и социального анамнезов матерей. Акушерство и гинекология. 2012;5:79-82.
Гаджиева, Н.А. Наследственные синдромы, ассоциированные с врожденными порока-ми сердца, в Азербайджане. Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2018;1:78-80. DOI: 10.21508/1027–4065–2018–63–1–78–80 7. Сеидбекова Ф.О. Врожденные пороки развития мочеполовой системы у новорож-денных в Баку. Российский вестник перинатологии и педиатрии. 2014;59(2):78-79.
Tang X., Hobbs C.A., Cleves M.A., Erickson S.W., MacLeod S.L., Malik S. National Birth Defects Prevention Study. Genetic variation affects congenital heart defect susceptibility in offspring exposed to maternal tobacco use. Birth Defects Res. A Clin. Mol. Teratol. 2015;103:834–842.
Hafez S.K., DorghamL.Sh., Suheir A.M. Profile of High Risk Pregnancy among Saudi Women in Taif-KSA. World. J MedSci. 2014;11:90–7. DOI: 10.5829/idosi.wjms.2014.11.1.83319
Sunitha T., Prasoona K.R., Kumari T.M., Srinadh B., Deepika M.L.N., Aruna R., Jyothy A. Risk factors for congenital anomalies in high risk pregnant women: A large study from South India. Egypt. J Med. Hum Genet. 2017. 18(10;79-85. DOI: 10.1016/j.ejmhg.2016.04.001
Вафин А.Ю., Игнашина Е.Г. Ранняя диагностика врожденной патологии как значимый резерв снижения заболеваемости и смертности населения (опыт Республики Татарстан). Вестник современной клинической медицины. 2016; 9 (2): 104-109. DOI: 10.20969/VSKM. 2016. 9(2).104-109
Бегимбекова Л.М., Алиева Э.Н., Сулейменова Ж.У., Тастанбекова Ш.А., Байкубекова А. У. Оптимизация пренатальной диагностики врожденных пороков развития плода и вопросы прогно-зирования. Вестник Казахского Национального медицинского университета. 2015; 2:6-8. 13. Lawn J.E., Blencowe H., Waiswa P., Amouzou A., Mathers C., Hogan D. et al. Stillbirths: rates, risk factors, and acceleration towards 2030. Lancet.2016;387:587-603 DOI: 10.1016 / S0140-6736 (15) 00837-5.
Moussa A.A.A., Ibraheem F.A-S.M., Zalat T.M. Placenta Previa and Risk of Congenital Malformations among Singleton Births. AIMJ. 2020;1(1): 183-178. DOI: 10.21608/AIMJ. 2020. 22284.1066
Cooper JN, Wei L, Fernandez SA, Minneci PC, Deans KJ. Pre-operative prediction of surgical morbidity in children: comparison of five statistical models. ComputersinBiologyandMedicine. 2015; 57:54–65. doi: 10.1016/j.compbiomed.2014.11.009
Luo Y., Li Z., Guo H., Cao H., Song C., Guo X., Zhang Y. Predicting congenital heart defects: A comparison of three data mining methods // PLoS One. 2017; 12(5): e0177811. DOI: 10.1371 / journal.pone.0177811
Liang Y., Li X., Hu X., Wen B., Wang L., Wang C. A predictive model of offspring congenital heart disease based on maternal risk factors during pregnancy: a hospital based case-control study in Nanchong City. Int J Med Sci. 2020; 17(18):3091-3097. DOI:10.7150/ijms.48046
